import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'商品': ['苹果', '香蕉', '梨'],
                   '单价（元）': [5, 5, 4],
                   '销量（kg）': [100, None, None],
                   '库存（kg）': [50, None, 70]})
print('原始数据: \n', df)
print('删除包含缺失值的行: \n', df.dropna())
print('删除包含缺失值的列: \n', df.dropna(axis=1))
print('删除少于3个非缺失值的行: \n', df.dropna(thresh=3))
print('删除库存列包含缺失值的行: \n', df.dropna(subset=['库存（kg）']))
